Skip to content
Proyecto propio · Datos abiertos

What's Left Together

Pensé en mi abuela viendo un video sobre cuánto tiempo real nos queda con las personas que amamos. Usa tablas de vida de la ONU para estimar cuántos encuentros probables quedan. Sin servidor, ningún dato sale del navegador.

Datos de la ONUSimulación Monte CarloCálculo en el clientePrivacidad totalBilingüe ES/EN
El proyecto

What's Left Together es una herramienta de reflexión que usa tablas de vida oficiales de la ONU (World Population Prospects 2024) y la frecuencia actual de visitas para estimar cuántos encuentros presenciales probables te quedan con las personas que amas. Basada en la Teoría de la Selectividad Socioemocional (Carstensen, 1999), no busca generar angustia sino hacer explícita una realidad que suele permanecer abstracta, para que puedas decidir mejor cómo usas tu tiempo. Disponible en español e inglés, con modo de respuesta directa opcional.

Por qué existe

Pensé en mi abuela. Vi un video sobre cuántas veces más en la vida vamos a ver a las personas que queremos, y el número era muy chico. Me incomodó lo suficiente como para no poder dejarlo pasar. Busqué si había algo que lo abordara en serio. Encontré algunas cosas, pero estaban obsoletas o eran demasiado imprecisas para fiarse de ellas.

Cómo lo construí

Llegué a la Teoría de Selectividad Socioemocional de Laura Carstensen, que dice que cuando el tiempo se percibe como limitado priorizamos lo que importa. Desde ahí empecé a construir. Usé tablas de esperanza de vida del UN World Population Prospects 2024 para calcular probabilidades actuariales reales por edad, sexo y país. Incorporé simulación Monte Carlo para mostrar rangos en vez de un solo número. La incertidumbre es parte honesta del cálculo. La decisión que más me importó fue que ningún dato saliera del navegador. No hay servidor, no hay base de datos. Los datos que ingresan aquí son demasiado personales para ir a algún otro lado.

Stack y decisiones técnicas

Aplicación construida con Next.js y TypeScript, desplegada en Vercel. Consume tablas de esperanza de vida del UN World Population Prospects 2024 para calcular probabilidades actuariales por edad, sexo y país. Simulación Monte Carlo para estimar rangos en vez de un número fijo. Internacionalización (ES/EN) nativa. Lógica de cálculo completamente del lado del cliente para garantizar privacidad.

Reflexión

Lo más difícil no fue la parte técnica. Fue decidir qué mostrar y cómo, para que el resultado fuera útil sin ser aplastante. El número que aparece no busca asustar. Sirve para decidir con más claridad.